新的人工智能能够自动检测严峻的心脏疾病

运用血管内光学相干断层扫描图画，一项新技能使辨认斑块腐蚀变得愈加简单。研讨人员发明了一种全新的人工智能（AI）技能，运用光学相干断层扫描（OjavascriptCT）图画来主动检测心脏动脉中的斑块腐蚀状况。监测动脉斑块是至关重要的，由于假如斑块分裂，它或许会阻止血液流向心脏，引发心脏病发生或其他风险问题。

来自我国电子科技大学的研讨小组组长Wang Zhao说："假如动脉内壁的胆固醇斑块开端腐蚀，它或许导致流向心脏的血液忽然削减，这被称为急性冠状动脉综合征，需求紧迫医治。咱们的新办法能够协助改善斑块腐蚀的临床确诊，并用于开发心脏病患者的新疗法"。

OCT是一种具有微米级分辨率的光学成像技能，可在血管内运用它来发生冠状动脉的三维图片，冠状动脉将血液输送到心脏。虽然血管内OCT正被医师更频频地用于查看斑块的腐蚀，但由于发生的数据量大，以及视觉上解读图画的难度，观察者之间存在着相当程度的差异。

为了处理这个问题，Wang与他地点组织的一个工程师团队和哈尔滨医科大学第二隶属医院的医务人员协作，在Yu Bo的指导下创建了一个主动、客观的办法，运用人工智能来辨认根据OCT图画的斑块腐蚀。他们在Optica出书集团的《生物医学光学快报》杂志上解说了这种新办法，并证明它满足精确，或许作为临床确诊的根底。

"咱们根据人工智能的新办法能够运用原始的OCT图画主动检测斑块腐蚀的存在，而不需求任何额定的输入，"Wang说。"客观地主动检测斑块腐蚀的才能将削减与确诊相关的吃力的人工评价。"

运用人工智能

这种新办法包含两个首要进程。首要，一个被称为神经网络的人工智能模型运用原始图画和两个形状信息来猜测或许呈现斑块腐蚀的区域。然后用一个根据临床可解说特征的后处理算法来完善开始的猜测，这些特征仿照了专业医师用来进行确诊的常识。

"咱们有必要开发一个新的人工智能模型，归入清晰的形状信息，这是用于辨认OCT图画中斑块腐蚀的要害特征，"Wang说。"底层的血管内OCT成像技能也很要害，由于它是现在可用于确诊活体患者斑块腐蚀的最高分辨率成像办法。"

当OCT用于血管内成像时，成像探头在导管内主动向后拉，python每次回拉都会发生数百张图画。研讨人员用16张有斑块腐蚀的临床OCT图画的回拉和10张没有斑块腐蚀的3224张图画的回拉来测验他们的办法。该主动办法正确猜测了80%的斑块腐蚀病例，有用猜测值为73%。他们还发现，根据主动办法的确诊乃至与三位有经历的医师的确诊很匹配。

Wang说："虽然需求进一步的安全验证和监管同意，以便在患者身上独立运用，但该技能可用于促进斑块腐蚀的确诊。这将触及医师对算法的发现进行最终查看，然后确认急性冠状动脉综合征的原因和最佳医治战略。"

研讨新的医治办法

该办法还能够经过消除耗时和繁琐的人工图画剖析进程，对剖析现有的很多OCT数据很有协助。这能够协助科学家改善斑块腐蚀的辨认和医治。例如，支架一般用于康复急性冠状动脉综合征患者的血流削减，但最近的研讨标明，一些药物或许供给了一种创伤性较小的代替办法。

"伴随着人工智能技能进步，血管内成像能够成为确诊冠状动脉疾病和医治方案的一个极端名贵的东西，"Wang说。"在未来，这种新办法能够协助医师拟定个性化的医治战略，对急性冠状动脉综合征患者进行最佳办理"。

研讨人员现在正在尽力改善他们的新技能，经过更好地归入3D信息和归入更多未符号的数据来进步人工智能模型的功能。在未来，他们还方案运用一个更大的数据集，包含一个全球人口来练习和评价该算法。他们还期望探究怎么将其用于各种临床状况，以进一步证明其潜在的功效和价值。